Les sites industriels albertains doivent composer avec deux problèmes simultanés : un marché qui évolue rapidement et des contraintes locales sur le réseau qui ne sont documentées nulle part. Plus une installation est éloignée d'un grand centre urbain, plus la visibilité diminue, ce qui pousse les équipes à effectuer des vérifications manuelles toutes les heures, sans pour autant éviter les imprévus. Edgecom est présent en Alberta en tant que participant inscrit au marché de l'AESO.
Le problème ici n'est pas que l'électricité coûte cher. C'est que l'avertissement n'arrive jamais, et que les données qui auraient pu le fournir dorment dans une feuille de calcul sur un serveur que personne ne consulte.
Les contraintes du réseau local représentent un coût réel et sous-documenté en Alberta, et le problème s'accentue avec l'éloignement des grands centres urbains. La surveillance et les prévisions vous permettent de les anticiper plutôt que de les découvrir par hasard.
Les sites industriels lourds supportent des charges non productives dont personne n'est responsable : un gros moteur qui tourne pendant tout le week-end, des dizaines de variateurs allumés alors qu'aucune production n'est en cours. Les données au niveau des machines rendent cela visible et imputable à quelqu'un.
Les batteries, les génératrices et la charge de procédé sont répartis automatiquement selon les limites établies par vos opérateurs, ce qui est crucial sur les sites éloignés où personne n'est disponible pour surveiller un écran de marché.
Edgecom est un participant au marché de l'AESO dûment enregistré. L'enregistrement, la conformité et le règlement sont pris en charge par nous, et non par une équipe sur place qui manque déjà de personnel.
On utilise d'abord les compteurs et les systèmes de bâtiment existants. Lorsqu'il y a une lacune réelle, un capteur est installé en moins de trois minutes sans rien interrompre.
La prévision remplace la vérification manuelle horaire. La visibilité seule permet d'obtenir 30 % de réponse supplémentaire aux pointes, avant même qu'un seul actif ne soit automatisé.
Une fois que les données confirment quelles charges sont réellement flexibles, le déploiement s'effectue selon les limites opérationnelles et les économies ne dépendent plus de la personne en poste.